Künstliche Intelligenz : Verstehbarkeit und Transparenz : Endbericht

Künstliche Intelligenz : Verstehbarkeit und Transparenz : Endbericht

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
VerfasserIn: Udrea, Titus
Institut für Technikfolgen-Abschätzung
Fuchs, Daniela
Peissl, Walter
Sonstige: Bundeskammer für Arbeiter und Angestellte
AuftraggeberIn: Kammer für Arbeiter und Angestellte für Wien, Abteilung Konsumentenpolitik
Ort / Verlag / Datum:Wien : AK Wien, Februar 2022
Erscheinungsjahr:2022
Sprache:Deutsch
Schlagworte:
Künstliche Intelligenz
Klassifikation:004 Datenverarbeitung, Informatik
006.3
174.90063
Online-Zugang:Volltext
Zugänglichkeit:Freier Online-Zugang
Beschreibung:1 Online-Ressource (80 Seiten); Diagramme, Illustrationen
Anmerkungen:Literaturverzeichnis: Seite 72-77
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Titel Jahr Seite(n) Link
Einband 2022 1 Volltext
Titelseite 2022 2 Volltext
Inhalt 2022 3 Volltext
Abbildungsverzeichnis 2022 4 Volltext
Zusammenfassung 2022 5-8 Volltext
1 Einleitung 2022 9 Volltext
2 Grundlagen 2022 10-16 Volltext
2.1 Definitionen und begriffliche Abgrenzungen 2022 11-16 Volltext
2.1.1 Künstliche Intelligenz 2022 13 Volltext
2.1.2 Maschinelles Lernen 2022 14-15 Volltext
2.1.3 Algorithmische Entscheidungssysteme 2022 15-16 Volltext
3 Transparenz in der KI - Grenzen der Erklärbarkeit 2022 17-29 Volltext
3.1 Transparenzbegriff in der KI 2022 18-29 Volltext
3.1.1 Ambiguität des Transparenzbegriffs in der KI 2022 18-19 Volltext
3.1.2 Technische Transparenz: Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der KI 2022 19-23 Volltext
3.1.3 Systemimmanente Grenzen der Erklärbarkeit von KI 2022 23-25 Volltext
3.1.4 Welche Black-Box? Deep Learning und der Trade-Off zwischen Transparenz und Genauigkeit/Leistungsfähigkeit (Accuracy) 2022 25-29 Volltext
4 Wirkungen von KI-Systemen 2022 30-43 Volltext
4.1 Grundlegende Überlegungen 2022 32-35 Volltext
4.2 Anwendungskontexte 2022 36-43 Volltext
5 Governance von KI-Systemen 2022 44-61 Volltext
5.1 Ethik-Codes, Toolkits, Checklisten - Grundlegendes und Beispiele 2022 45-52 Volltext
5.1.1 Umsetzung von KI-Ethik 2022 49-51 Volltext
5.1.2 Sektorale Governance: KI in der Verwaltung 2022 51-52 Volltext
5.2 Europäische Ansätze 2022 53-58 Volltext
5.2.1 Der Risikobasierte Governance Ansatz der Europäischen Kommission 2022 53-54 Volltext
5.2.2 Governance-Ansatz aus Verbraucher*innen-Perspektive 2022 55-58 Volltext
5.3 Die österreichische Situation 2022 59-61 Volltext
5.3.1 AI-Governance-Ansätze in Österreich 2022 59-60 Volltext
5.3.2 Der KI-Sektor in Österreich 2022 60-61 Volltext
6 Schlussfolgerungen 2022 62-65 Volltext
7 Handlungsempfehlungen 2022 66-69 Volltext
Literatur 2022 70-75 Volltext
Glossar 2022 76-78 Volltext
Impressum 2022 79 Volltext
Einband 2022 80 Volltext

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