Einkommens- und Vermögensverteilung in Österreich - ein experimentelles Datenmatching von EU-SILC und HFCS

Einkommens- und Vermögensverteilung in Österreich - ein experimentelles Datenmatching von EU-SILC und HFCS

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in: Materialien zu Wirtschaft und Gesellschaft : Working Paper-Reihe der AK Wien (209)
VerfasserIn: De Cillia, Gregor
Heuberger, Richard
Prettner, Catherine
Herausgebendes Organ: Kammer für Arbeiter und Angestellte für Wien, Abteilung Wirtschaftswissenschaft und Statistik
Ort / Verlag / Datum:Wien : Kammer für Arbeiter und Angestellte für Wien, März 2021
Erscheinungsjahr:2021
Sprache:Deutsch
Serie:Materialien zu Wirtschaft und Gesellschaft Nr. 209
Schlagworte:
Österreich Vermögensverteilung Einkommensverteilung Haushalt Soziale Ungleichheit Geschichte 2014-2015
Klassifikation:339 Makroökonomie (Verteilung von Einkommen und Vermögen, volkswirtschaftliche Gesamtrechnung, Volkswirtschaftspolitik)
305.5 Personen nach sozialer und wirtschaftlicher Lage
339.20869
Zugänglichkeit:Freier Online-Zugang
Beschreibung:1 Online-Ressource (55 Seiten); Diagramme
Anmerkungen:Literaturverzeichnis: Seite 54-55
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Titel Jahr Heft Seite(n) Link
Einband 2021 209 Volltext
Titelseite 2021 209 Volltext
Impressum 2021 209 Volltext
Zusammenfassung 2021 209 Volltext
Abstract 2021 209 Volltext
Inhaltsverzeichnis 2021 209 Volltext
Grafikverzeichnis 2021 209 Volltext
Tabellenverzeichnis 2021 209 Volltext
Executive Summary 2021 209 Volltext
1 Einleitung 2021 209 1-3 Volltext
2 Sozialberichterstattung und Armut 2021 209 4-6 Volltext
2.1 Notwendigkeit des Datenmatching 2021 209 5-6 Volltext
2.2 Relevanz der gemeinsamen Verteilung von Einkommen und Vermögen 2021 209 6 Volltext
3 Beschreibung der Datensätze: HFCS und EU-SILC 2021 209 7-17 Volltext
3.1 Vergleich der Verteilungen der Datensätze des HFCS und EU-SILC 2021 209 7 Volltext
3.2 Variablenabgleich 2021 209 7-17 Volltext
4 Methodik: Statistical Matching 2021 209 18-28 Volltext
4.1 Matchingverfahren 2021 209 18 Volltext
4.2 Machine-Learning-Modell 2021 209 18-20 Volltext
4.3 Verteilungsanpassung 2021 209 20-21 Volltext
4.4 Cross Validation 2021 209 22 Volltext
4.5 Gewichtung 2021 209 22 Volltext
4.6 Multiples Matching und multiple Imputationen 2021 209 23 Volltext
4.7 Validierung: Vergleich der verknüpften Vermögensdaten mit dem HFCS 2021 209 23-28 Volltext
5 Ergebnisse zur gemeinsamen Verteilung von Einkommen und Vermögen 2021 209 29-35 Volltext
5.1 Vermögen nach soziodemographischen Merkmalen 2021 209 32-35 Volltext
6 Ansätze und Ergebnisse zu Einkommens- und Vermögensarmut 2021 209 36-51 Volltext
6.1 Armuts- oder Ausgrenzungsgefährdung in vermögensarmen Haushalten 2021 209 41-45 Volltext
6.2 Soziodemographische Merkmale einkommens- und vermögensarmer Haushalte 2021 209 45-48 Volltext
6.3 Materielle Deprivation in einkommens- und vermögensarmen Haushalten 2021 209 48-51 Volltext
7 Schlussfolgerungen 2021 209 52 Volltext
8 Ausblick 2021 209 53 Volltext
9 Literatur 2021 209 54-55 Volltext
AutorInnen 2021 209 Volltext
„Materialien zu Wirtschaft und Gesellschaft" - Die Working Paper-Reihe der AK Wien 2021 209 Volltext
Einband 2021 209 Volltext

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